QM 개발자 90%가 QAMR 직접 조인으로 삽질 #shorts #SAP #ABAP
개요 및 이 글에서 다루는 범위 S/4HANA의 품질 관리(QM) 모듈에서 검사 로트(Inspection Lot)에 연결된 특성(Characteristic) 단위의 결과 데이터를 표준화된 방식으로 노출하는 CDS View가 I_InspectionResult 입니다. 이 글은 해당 뷰의
[AI 뉴스] 2026-06-29 — 클로드 신원확인 · 미토스 취약점 · 딥시크 D스파크
2026년 6월 29일 AI 업계 핵심 흐름 이번 주 글로벌 AI 업계의 시선은 크게 두 갈래로 모아지고 있습니다. 한쪽에서는 앤트로픽(Anthropic) 이 자사 챗봇 클로드(Claude)의 사용자 신원 확인 절차를 강화하고, 미 정부 시스템을 대상으로 한 보안 테스트에서 자사 모델의
LOOP 없이 변환하는 3가지 #shorts #SAP #ABAP
이 글의 목적과 핵심 점검 항목 ABAP 7.4부터 도입된 FOR ... IN 표현식은 명령형(Imperative) 스타일의 LOOP AT ... APPEND 패턴을 선언형(Declarative) 한 줄로 압축해 주는 강력한 도구입니다. 이 글에서는 단순 변환부터 필터링·중첩·구조 매핑
CS 오더 AUFK 직접 JOIN, 왜 금지? #shorts #SAP #ABAP
개요 및 활용 시나리오 SAP S/4HANA Customer Service(CS) 모듈에서 서비스 오더는 고객 장비의 수리, 점검, 정기 유지보수 같은 현장 서비스 업무를 처리하는 핵심 트랜잭션 문서입니다. I_ServiceOrder 는 이러한 서비스 오더 헤더 데이터를 가상 데이터 모
IFLOT vs I_FunctionalLocation — PM 계층 조회 #shorts #SAP #ABAP
개요 및 학습 흐름 I_FunctionalLocation은 SAP Plant Maintenance(PM) 영역에서 설비·구조물의 물리적 위치를 계층적으로 표현하는 CDS 뷰 엔터티입니다. 기존 IFLOT(Functional Location Master) 테이블과 텍스트 테이블(IFLOT
AUFK vs CDS — PM 정비 오더 설비 조회 #shorts #SAP #ABAP
개요 및 이번 글에서 다루는 범위 I_MaintenanceOrder는 SAP S/4HANA의 PM(Plant Maintenance, 설비관리) 모듈에서 정비 오더(Maintenance Order) 헤더 데이터를 표준 가상 데이터 모델(VDM)로 제공하는 CDS View입니다. 기존 AB
아직도 T001W 직접 쓰는 실수 3가지 #shorts #SAP #ABAP
I_Plant CDS View가 필요한 이유 SAP S/4HANA 환경에서 플랜트(Plant)는 생산, 조달, 재고, 물류, 회계 모듈 전반의 기준 마스터 데이터입니다. 전통적으로 ABAP 개발자는 T001W 테이블에 직접 SELECT 문을 작성하여 플랜트 정보를 조회했지만, 이 방식은
I_Currency 없이 통화 검증 — 실수 3가지 #shorts #SAP #ABAP
개요 및 이 글에서 다루는 범위 SAP S/4HANA 환경에서 모든 금액 필드는 반드시 통화 코드(Currency Key)와 짝을 이뤄야 합니다. 이때 사용되는 표준 마스터 데이터 뷰가 I_Currency 입니다. 이 글은 TCURC 테이블 기반의 I_Currency CDS 뷰가 어떻게
T005 말고 I_Country — 90%가 더 나은 이유 #shorts #SAP #ABAP
개요 및 이 글에서 다루는 것 SAP S/4HANA 기반 시스템에서 국가 코드는 단순한 두 글자 식별자가 아니라, 세금 처리·통화·주소 포맷·언어·EU 회원국 여부 등 수많은 비즈니스 로직의 분기점입니다. 전통적으로 ABAP 개발자는 T005 테이블을 직접 SELECT 했지만, RAP·
따옴표로 숫자 쓰면 큰일 — ABAP 타입드 리터럴 #shorts #SAP #ABAP
따옴표 하나가 만든 야근, 타입드 리터럴이 막아준다 금요일 오후 6시, 운영 환경에서 갑작스럽게 떨어진 단가 계산 잡(Job)이 멈춰 섰다. 디버거를 열어보니 원인은 어이없게도 한 줄의 코드였다. DATA(lv_quantity) = '00100'. 작성자는 정수 100을 의도했지만 AB
BUT000 vs BP 통합 뷰 — 조회 방법 차이 #shorts #SAP #ABAP
개요 및 이 글에서 다루는 범위 SAP S/4HANA에서 가장 자주 호출되는 CDS 뷰 중 하나가 바로 I_BusinessPartner 입니다. 전통적인 ERP 시대에는 고객( KNA1 )과 공급업체( LFA1 )가 분리되어 있었지만, S/4HANA는 BUT000 을 중심으로 비즈니스
LOOP로 순위 계산 그만 — SQL 윈도우 함수 #shorts #SAP #ABAP
개요와 이 글에서 얻어갈 것 ABAP 개발자라면 한 번쯤 "랭킹을 구하려고 SELECT 결과를 내부 테이블에 담고 SORT한 뒤 LOOP를 돌리며 카운터를 증가시킨" 경험이 있을 것입니다. 이런 방식은 작동은 하지만 데이터가 수십만 건을 넘어가면 애플리케이션 서버 메모리와 네트워크 전송
CRHD vs I_WorkCenter — 작업 센터 조회 차이 #shorts #SAP #ABAP
I_WorkCenter란 무엇인가 I_WorkCenter는 SAP S/4HANA에서 작업 센터(Work Center) 마스터 데이터를 표준화된 형태로 노출하는 ABAP CDS 기본 뷰(Basic Interface View)입니다. 전통적으로 작업 센터는 CRHD(Work Center H
[AI 뉴스] 2026-06-27 — Claude 유료 75% 성장 · GPT-5.6 Sol · DeepSeek $74억
2026년 6월 27일 AI 업계는 Anthropic의 약진과 중국 진영의 반격, 그리고 차세대 모델·도구 출시가 동시에 펼쳐지며 격동의 하루를 보냈습니다. Claude가 유료 소비자 시장에서 ChatGPT의 아성을 빠르게 추격하는 한편, 알리바바의 대규모 지식 증류 시도 의혹과 Dee
IF 분기 vs SQL CASE — 뭐가 빠를까 #shorts #SAP #ABAP
개요 및 학습 포인트 ABAP Open SQL의 CASE 표현식은 SELECT 문 내부에서 조건에 따라 값을 분기시킬 수 있는 강력한 기능입니다. 기존에는 데이터를 가져온 후 ABAP 레벨에서 IF/CASE 문으로 가공했다면, CASE 표현식을 사용하면 DB 서버에서 직접 분기 처리하여
AUFK JOIN 없이 생산 오더 읽는 법 3가지 #shorts #SAP #ABAP
개요 및 이 글에서 다루는 범위 SAP S/4HANA 환경에서 생산 오더(Production Order) 데이터를 ABAP으로 다룰 때, 과거에는 AUFK, AFKO, AFPO 같은 클러스터 테이블을 직접 JOIN하여 조회하는 방식이 일반적이었습니다. 그러나 S/4HANA 1909 이후
아직도 LOOP에서 문자열 처리? SQL 함수 3가지 #shorts #SAP #ABAP
개요 및 이번 예제에서 다루는 것 이 글에서는 ABAP Open SQL이 제공하는 내장 문자열 함수를 활용해 데이터베이스 레이어에서 직접 문자열을 가공하는 방법을 다룹니다. 전통적으로 ABAP 개발자는 SELECT로 데이터를 가져온 뒤 LOOP나 CONCATENATE, SHIFT, RE
PLAF 없이 계획 오더 조회 3가지 — I_PlannedOrder #shorts #SAP #ABAP
개요 및 핵심 포인트 SAP S/4HANA 환경에서 MRP(Material Requirements Planning) 실행 결과로 생성된 계획 오더(Planned Order)는 PLAF 테이블에 저장됩니다. 과거에는 PLAF 테이블을 직접 SELECT 하거나 BAPI_PLANNEDORDE
I_ProfitCenter 30초 만에 — CEPC 직접 JOIN 대체 #shorts #SAP #ABAP
이 글에서 다룰 것 SAP ERP/S/4HANA 환경에서 이익 센터(Profit Center) 데이터를 조회할 때 많은 개발자가 여전히 CEPC 테이블과 CEPCT 텍스트 테이블을 직접 JOIN해 사용합니다. 이 방식은 동작은 하지만 시간 종속(time-dependent) 처리, 다국어
SELECT 전 타입 선언 그만 — @DATA() 인라인 받기 #shorts #SAP #ABAP
이 글에서 다루는 내용 ABAP 7.40 SP05부터 도입된 @DATA(...) 인라인 선언은 Open SQL의 SELECT 결과를 받기 위해 미리 작업 영역(work area)이나 내부 테이블(internal table) 타입을 선언해야 했던 전통적인 방식을 크게 단순화합니다. 이 글