
[AI 뉴스] 2026-08-23 — Claude 안전성 논란 · Anthropic 자체 칩
오늘의 AI 뉴스 종합: Anthropic의 빛과 그림자, DeepSeek의 전략 전환, DeepMind의 15년 회고 2026년 8월 23일 AI 업계는 Anthropic을 둘러싼 세 가지 상반된 소식이 동시에 쏟아진 하루였습니다. 구버전 Claude Opus 4.6의 성인 콘텐츠 안

오늘의 AI 뉴스 종합: Anthropic의 빛과 그림자, DeepSeek의 전략 전환, DeepMind의 15년 회고 2026년 8월 23일 AI 업계는 Anthropic을 둘러싼 세 가지 상반된 소식이 동시에 쏟아진 하루였습니다. 구버전 Claude Opus 4.6의 성인 콘텐츠 안
새벽 배치가 멈춘 날 — RFC 타임아웃과의 첫 만남 새벽 2시, 물류 시스템의 재고 동기화 배치가 "TIME_OUT" 덤프를 남기고 멈췄다는 알림을 받아본 적이 있다면, 이 글이 도움이 될 것입니다. ERP에서 창고관리 시스템으로 RFC를 호출하는 커스텀 함수모듈 Z_WM_GET_BI

2026년 8월 22일 AI 업계는 '신뢰성'과 '가격 경쟁'이라는 두 개의 키워드로 요약된다. Anthropic은 8일 연속 이어진 서비스 장애로 안정성에 대한 의문을 받는 동시에, 텍스트 워터마크의 견고성에 대한 논쟁의 중심에 섰다. DeepSeek은 저렴한 가격을 앞세운 실험용 비
개요 — 왜 MRP 유형 하나가 재고 운명을 가르는가 SAP MM에서 자재마스터의 MRP 유형(MRP Type, 필드 MARC-DISMM )은 시스템이 그 자재의 보충을 미래 수요를 보고 계획할지 , 아니면 현재 재고 수준만 보고 반응할지 를 결정하는 단 두 글자짜리 설정입니다. 이 글

오늘 AI 업계의 흐름은 세 갈래로 요약됩니다. 앤트로픽은 워터마크 논란, 언어별 가치관 편차, 신약 개발 자동화까지 기술의 투명성과 확장성을 동시에 시험받고 있고, OpenAI는 데이터 보관 정책과 거버넌스 담론으로 신뢰 경쟁의 전선을 넓히고 있습니다. 한편 xAI의 Grok에서는 두

오늘 AI 업계는 '신뢰'와 '패권'이라는 두 개의 키워드로 요약된다. Anthropic의 텍스트 워터마크를 둘러싼 근본적 비판과 클로드 페이블 5의 미국 시장 복귀를 점치는 예측시장의 움직임이 한 축을 이루고, 중국발 오픈웨이트 모델의 약진에 실리콘밸리가 두 진영으로 갈라진 가운데 딥
📖 개요 — 원가는 어디서 태어나는가 같은 제품인데 왜 표준원가가 회사마다, 심지어 플랜트마다 다를까요? 답은 두 개의 마스터 데이터에 있습니다. BOM(자재명세서)은 재료비를, 라우팅(작업순서)은 가공비를 결정 하고, 표준원가 산정(CK11N)은 이 둘을 한 장의 원가 내역으로 합쳐
개요: Joule로 ABAP 코드 리뷰를 자동화한다는 것 코드 리뷰는 ABAP 팀의 품질을 지키는 마지막 관문이지만, 리뷰어의 시간과 컨디션에 따라 품질 편차가 큰 작업이기도 합니다. SAP의 생성형 AI 코파일럿인 Joule 은 ABAP Development Tools(ADT) 안에서
📖 개요와 이 글의 목표 SAP QM(품질관리)에서 검사로트(Inspection Lot)는 "이 재고를 품질검사 대상으로 잡았다"는 문서입니다. 실무에서 가장 많이 받는 질문이 "입고했는데 왜 검사로트가 안 생기죠?"인데, 원인은 거의 항상 세 가지 조건 중 하나가 빠져 있기 때문입니
개요 — 이 글에서 얻어갈 것 SD 청구(Billing) 문서를 처음 접하면 F2, G2, L2라는 코드가 같은 화면(VF01)에서 만들어지는데도 회계에 미치는 방향이 정반대라는 점 때문에 혼란이 생깁니다. 이 글은 세 가지 표준 청구유형이 어떤 업무 트리거로 생성되는지 , 그리고 FI

오늘 AI 업계는 '투명성과 지속 가능성'이라는 두 개의 키워드로 요약된다. Anthropic이 EU 규제 대응을 위해 Claude 생성 텍스트에 워터마크를 도입하고 30만 건이 넘는 대화 분석으로 모델의 가치관 연구 결과를 공개한 가운데, 초저가 전략으로 개발자를 끌어모았던 DeepS
📖 이 글이 답하는 질문 VL01N으로 납품 문서를 만들고 나서 MB51을 열어봤는데 자재문서가 한 건도 없어서 당황한 적이 있다면, 이 글이 그 궁금증을 정리해 줍니다. 납품(Delivery) 문서를 만드는 것과 출고전기(PGI, Post Goods Issue)를 하는 것은 완전히
📖 개요 — 이 글에서 다루는 것 SAP SD에서 판매 문서의 단가가 "어디서, 어떤 규칙으로" 튀어나오는지 추적할 수 있는 사람은 의외로 적습니다. 그 비밀은 Condition Technique(조건 기법)이라는 5요소 구조에 있습니다. 이 글은 견적(Quotation)과 수주(Sa
이 글이 답하는 질문 자재를 구매하면 창고에 물건이 도착하고 입고(GR, Goods Receipt)를 전기합니다. 그런데 설비 점검, 청소 용역, IT 유지보수 같은 서비스 를 구매하면 트럭에서 내릴 실물이 없습니다. 그럼 입고는 어떻게 될까요? 이 글은 아래 질문에 답합니다. Q. 서

오늘 AI 업계의 흐름은 크게 두 갈래로 요약된다. 하나는 '신뢰'다. 앤트로픽이 EU AI법 발효에 맞춰 클로드 생성 콘텐츠 전체에 비가시 워터마크를 심기 시작하면서, AI가 만든 콘텐츠를 어떻게 식별할 것인가라는 오래된 숙제에 대형 모델 사업자가 구체적인 답을 내놓기 시작했다. 다른
채권 잔액은 어디에 기록되는가 — 개념 배경 SAP FI에서 고객에게 송장을 전기하면 회계 담당자는 두 곳에서 그 금액을 확인할 수 있습니다. 하나는 거래처별 상세가 남는 보조원장(Subledger) , 즉 고객 계정이고, 다른 하나는 재무제표의 원천인 총계정원장(General Ledg
📖 개요: 여신 체크가 수주를 막는 순간 영업 담당자가 "수주가 갑자기 저장이 안 돼요"라고 말할 때, 원인의 상당수는 여신관리(Credit Management)입니다. 그런데 같은 여신한도 초과라도 수주 저장 시점 에 막히는 회사가 있고, 납품 생성 시점 또는 출고(PGI) 시점 에

오늘 AI 업계의 시선은 중국으로 쏠렸습니다. 중국 Zhipu AI의 GLM-5.2가 사이버보안 핵심 영역에서 Anthropic의 Mythos급 성능에 도달했다는 평가가 나왔고, 딥시크는 하네스(Harness) 오픈소스 공개와 API 가격 인상이라는 상반된 두 카드를 동시에 꺼내 들며
이 글이 답하는 질문 월말 결산 때마다 GR/IR(입고미청구) 계정에 잔액이 남아 있어서 "이거 왜 안 지워졌지?"를 반복하고 있다면, 이 글이 그 원인을 구조적으로 짚어드립니다. 입고(GR)와 송장(IR)이 짝을 이루지 못하는 순간 잔액이 생기는데, 그 패턴은 생각보다 몇 가지로 정리
이 글이 답하는 질문 SAP PM(Plant Maintenance, S/4HANA에서는 Asset Management) 모듈을 처음 운영하는 현장에서 가장 자주 발생하는 데이터 왜곡이 하나 있습니다. 정비 담당자들이 설비 통지(Maintenance Notification)는 성실하게 등